AI 存在於每個看板中，但工作流程中卻不夠。 雖然高階主管有宏大的願景，但大多數公司仍在 AI 試驗模式下進行修補：67% 的組織尚未將 AI 擴展到幾個獨立的實驗之外。 但一群新興的領導者正在領先。 本報告基於對 3,182 名知識工作者和 560 名 IT 專業人員的研究，深入探討了將 AI 擴展者與其他人區分開來的六大趨勢。
您將瞭解到：
為什麼 IT 無法單獨擴展，以及完整的組織一致性是什麼樣子
以人為本的投資報酬率實際上是什麼，以及如何衡量它
為什麼基於規則的 AI 代理是為您的員工做好代理式 AI 準備的關鍵
以及更多深入解析，瞭解最佳 IT 團隊在擴展 AI 方面的不同做法
AI 擴展者不僅投資於更好的工具，還重新調整了工作的完成方式。 他們將 AI 視為基礎設施，而非實驗。 他們將智慧治理與真正的訓練結合起來。 他們衡量的是重要的事情，例如採用率、生產力和體驗，而不僅僅是節省成本。 因此，他們報告收入增長的可能性增加了 43%。
每個人都在測試 AI。 但很少有人擴展其規模。 您會擴展規模還是停滯不前？
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