AI-teamkollegor: Framtiden för AI-samarbete är här

Bild på medarbetare i Asana-teametTeam Asana
25 september 2025
3 min. läsning
facebookx-twitterlinkedin
Asana-produktanvändargränssnitt som visar AI-teamkollegor
Visa mallar
Titta på demon

Vi går in i en era av agentföretag, där AI-agenter arbetar tillsammans med människor som sanna partner. Dessa AI-agenter lovar att öka teamens produktivitet genom att autonomt ta på sig verkligt arbete, t.ex. att samordna en marknadsföringskampanj, lösa IT-ärenden eller utveckla en projektplan.

Men dagens autonoma agenter missar målet. De misslyckas med 70 % av de arbetsrelaterade uppgifterna, enligt en studie av Carnegie Mellon University*. Det beror på att de är utformade för individer snarare än team, och de är isolerade från platsen där arbetet faktiskt utförs. De har inte sammanhanget för hur din organisation fungerar, de saknar kontrollpunkter för att hålla människor uppdaterade och de saknar de företagskontroller som ledare behöver för att hålla data och åtkomst i schack.

Därför har vi tänkt om hur AI och människor arbetar tillsammans. 

Vi presenterar AI-teamkollegor: ett nytt tillvägagångssätt för samarbetande AI

Idag presenterar vi AI-teamkollegor: en grundläggande övergång från isolerade AI-verktyg till samarbetande AI-agenter som arbetar med ditt team, förstår ditt Business-sammanhang och upprätthåller den transparens och kontroll som team behöver för att skala strategiskt arbete.

Vad gör AI-teamkollegor annorlunda: pålitligt samarbete

AI-teamkollegor levererar pålitligt samarbete genom tre viktiga funktioner:

Fullständigt Business-sammanhang

AI-teamkollegor använder Asanas datamodell för arbetsdiagram för att tillhandahålla ett fullständigt Business-sammanhang i alla interaktioner. Till skillnad från isolerade AI-verktyg kan AI-teamkollegor samarbeta med hela teamet och använda deras feedback för att förfina sina resultat, och därmed bygga upp ett teamomfattande minne. Det gör det möjligt för Asana AI-teamkollegor att kontinuerligt förbättras över tid och bli mer kapabla, och på så sätt fånga upp institutionell kunskap. Du kan också justera och redigera efter behov och skapa en dynamisk grund för verkligt samarbetsinriktat arbete.

Produktanvändargränssnitt som visar hur Asana AI-teamkollegor får åtkomst till arbetskontext

Inbyggd transparens och kontrollpunkter

Eftersom AI-assistenter arbetar på Asanas arbetshanteringsplattform är fullständig transparens och ansvar inbyggd i varje interaktion med AI-assistenter. Team får fullständig insyn i AI-åtgärder och AI-resonemang och kan enkelt korrigera AI vid behov. AI-teamkollegor visar sitt arbete, förklarar sitt resonemang och tar emot feedback från hela teamet för att kontinuerligt förbättra sina bidrag.

Produktanvändargränssnitt som visar hur Asana AI-teamkollegor har inbyggda kontrollpunkter

Säkerhetskontroller för hela företaget

AI-teamkollegor följer Asanas befintliga kontroller i företagsklass för dataåtkomst och datadelning. Team behåller kontrollen över vilka data AI-teamkollegor kan komma åt och vem som kan skapa, ändra och samarbeta med AI-teamkollegor. Detta säkerställer att AI-teamkollegor arbetar på det sätt som teamet vill utan att någonsin offra förtroendet.

Bild på produktanvändargränssnitt som visar säkerhetskontroller i företagsklass för Asana AI-teamkollegor

Samarbetande AI i praktiken: verkliga resultat i olika funktioner

AI-teamkollegor levererar redan resultat och påverkan över uppdragskritiska funktioner för Asana-kunder. De kan passa alla behov i hela Business. Här är några exempel:

  • Marknadsföring: En AI-assistent kan fungera som en kampanjstrateg som skapar utkast till kampanjsammanfattningar, spårar leveranser och rapporterar om ROI. Den kan också fungera som en kreativ partner och hjälpa till att påskynda kreativ utveckling genom att utarbeta innehåll, brainstorma variationer och granska tillgångar mot varumärkesriktlinjer.

  • IT: En AI-teamkollega kan ta på sig rollen som en IT-ärendespecialist och hantera serviceförfrågningar genom att automatiskt kategorisera och dirigera ärenden. Den kan också felsöka problem, identifiera mönster och trender i återkommande problem och memorera lösningar för att hålla kunskapsbasen uppdaterad.

  • Produkt och teknik: AI-teamkollegor kan vara en buggutredare som fungerar som den första försvarslinjen för att tolka buggrapporter, slå samman dubbletter och bedöma allvarlighetsgraden. Den kan också fungera som en sprintaccelerator, spåra förloppshistoriken, flagga riskpunkter och sammanfatta sprintresultat.

  • Verksamhet och PMO: En AI-teamkollega kan fungera som en lanseringsnavigator som spårar tvärfunktionella lanseringar, övervakar beroenden och flaggar risker. För ledare kan agenter ta på sig rollen som insiktsanalytiker och sammanställa detaljerade projektdata i kortfattade rapporter som är skräddarsydda för ledarskap.

Verklig inverkan: Hur Morningstar förändrade strategisk analys

När Morningstars projekthanteringsteam stod inför den skrämmande uppgiften att analysera historiska data för ett komplext projekt visste de att det skulle innebära flera veckors intensivt arbete. 

Det var då AI-teamkollegor kom in i bilden. 

Det som hände sedan hjälpte till att förändra hur det globala finansiella tjänsteföretaget närmade sig den här typen av arbete:

"Ett enormt jobb som skulle ha tagit en människa en enorm tid – ungefär en vecka eller två – kunde AI-teamkollegan göra på bara några timmar. Boom”, säger Alina Lamy, senior projektledare på Morningstars Retirement Group PMO. 

Men hastigheten var bara början. 

Kvaliteten och djupet på de insikter som levererades överträffade förväntningarna och avslöjade dolda mönster i deras data som låg till grund för viktiga Business-beslut. För Morningstars CIO Laura Kohl representerar detta något mycket större än automatisering av uppgifter:

”Asana AI-teamkollegor hjälper oss att på ett säkert sätt ta fram den institutionella kunskapen i våra arbetsdata och generera datadrivna insikter som ligger till grund för viktiga affärsbeslut. I ett användningsfall slutfördes flera veckors komplex forskning på bara några timmar”, säger Kohl. ”Det hjälper till att utveckla hur våra team arbetar och stöder vår förmåga att leverera resultat i stor skala.”

Den kompletta AI-lösningen: Asana Studio + AI-teamkollegor

AI-assistenter fungerar sömlöst med vårt befintliga kodfria arbetsflödesverktyg Asana Studio:

  • Asana Studio hanterar repeterbart rutinarbete med hög volym som följer förutsägbara mönster.

  • AI-teamkollegor tar itu med komplext, samarbetande strategiskt arbete som kräver resonemang, analys och mänskligt omdöme.

Tillsammans frigör de team för att fokusera på det som är viktigast: de strategiska initiativen och den kreativa problemlösningen som driver Business-resultat. Resultatet är snabbare utförande och dramatiskt ökad teamkapacitet utan att offra tillsyn eller kontroll.

Vi driver samarbete mellan människor och AI

AI-teamkollegor är nu tillgängliga i beta, och den allmänna tillgängligheten förväntas under första kvartalet av räkenskapsåret 2027.

Kontakta ditt kontoteam för mer information eller gå med i betaversionen på asana.com/ai-teammates.


*TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks, Carnegie Mellon University, 10 september 2025.

Relaterade resurser

Artikel

Så förändrar AI arbetet