ИИ есть в каждой доске, но не в достаточном количестве рабочих нагрузок. Хотя у руководителей большие планы, большинство компаний все еще находятся в экспериментальном режиме: 67% организаций не масштабировали ИИ за пределы нескольких отдельных экспериментов. Но всё больше лидеров вырываются вперёд. В этом отчёте, основанном на исследовании, в котором приняли участие 3182 работника умственного труда и 560 ИТ-специалистов, рассматриваются шесть тенденций, которые отличают компании, использующие ИИ, от всех остальных.
Вы узнаете:
Почему ИТ-отдел не может масштабироваться в одиночку и как выглядит полное организационное согласование
Что такое человеко-ориентированная рентабельность инвестиций и как её измерить
Почему агенты ИИ, основанные на правилах, играют ключевую роль в подготовке ваших сотрудников к агентному ИИ
И ещё больше аналитики о том, что лучшие ИТ-команды делают по-другому для масштабирования ИИ
Специалисты по масштабированию ИИ не просто инвестируют в лучшие инструменты, они меняют подход к работе. Они рассматривают ИИ как инфраструктуру, а не эксперимент. Они сочетают умное управление с реальным обучением. Они измеряют то, что действительно важно: внедрение, продуктивность и опыт, а не только экономию средств. И в результате они на 43% чаще сообщают о росте выручки.
Все тестируют ИИ. Но лишь немногие масштабируют его. Будете ли вы масштабироваться или будете топтаться на месте?
Загрузите наш доклад и узнайте, что нужно для масштабирования.
