AI Teammates: przyszłość współpracy ze sztuczną inteligencją już nadeszła

Obraz współautora – zespół AsanyTeam Asana
25 września 2025
3 min czytania
facebookx-twitterlinkedin
Interfejs użytkownika produktu w Asanie przedstawiający AI Teammates
Szablony
Obejrzyj prezentację

Wkraczamy w epokę przedsiębiorstw opartych na agentach, w których agenci AI współpracują z ludźmi jako prawdziwi partnerzy. Agenci AI mają zwiększać produktywność zespołów, autonomicznie podejmując się prawdziwej pracy, takiej jak koordynowanie kampanii marketingowej, rozwiązywanie zgłoszeń IT lub opracowywanie planu projektu.

Jednak obecnie autonomiczne agenty nie spełniają oczekiwań. Według badań przeprowadzonych przez Uniwersytet Carnegie Mellon* nie wykonują 70% zadań związanych z pracą. Dzieje się tak, ponieważ są one przeznaczone dla pojedynczych osób, a nie dla zespołów, i są odizolowane od miejsca, w którym faktycznie odbywa się praca. Nie znają kontekstu działania Twojej organizacji, nie mają punktów kontrolnych, które pozwoliłyby na bieżąco informować ludzi, i brakuje im mechanizmów kontroli, których liderzy potrzebują, aby mieć nadzór nad danymi i dostępem.

Dlatego na nowo zdefiniowaliśmy sposób współpracy między sztuczną inteligencją a ludźmi. 

Przedstawiamy AI Teammates: nowe podejście do sztucznej inteligencji opartej na współpracy

Dziś ogłaszamy wprowadzenie AI Teammates: fundamentalne przejście od izolowanych narzędzi AI do współpracujących agentów AI, którzy pracują z Twoim zespołem, rozumieją kontekst biznesowy oraz zapewniają przejrzystość i kontrolę, których zespoły potrzebują do skalowania pracy strategicznej.

Co wyróżnia AI Teammates: zaufana współpraca

AI Teammates zapewniają niezawodną współpracę dzięki trzem kluczowym funkcjom:

Pełny kontekst biznesowy

Członkowie zespołu AI wykorzystują model danych wykresu pracy Asany, aby zapewnić pełny kontekst biznesowy we wszystkich interakcjach. W przeciwieństwie do odizolowanych narzędzi AI, członkowie zespołu AI mogą współpracować z całym zespołem i wykorzystywać jego opinie do udoskonalania swoich wyników, a tym samym budować pamięć całego zespołu. Dzięki temu członkowie zespołu Asana AI mogą stale się doskonalić i stawać się bardziej kompetentni, przechwytując wiedzę instytucjonalną. W razie potrzeby możesz również dostosowywać i edytować, tworząc dynamiczną podstawę dla prawdziwej współpracy.

Interfejs użytkownika produktu pokazujący, w jaki sposób członkowie zespołu Asana AI uzyskują dostęp do kontekstu pracy

Wbudowana przejrzystość i punkty kontrolne

Ponieważ AI Teammates działają na platformie do zarządzania pracą Asana, pełna przejrzystość i odpowiedzialność są wbudowane w każdą interakcję AI Teammates. Zespoły mają pełny wgląd w działania i rozumowanie sztucznej inteligencji i mogą łatwo skorygować jej działanie w razie potrzeby. Członkowie zespołu AI pokazują swoją pracę, wyjaśniają swoje rozumowanie i przyjmują informacje zwrotne od całego zespołu, aby stale doskonalić swój wkład.

Interfejs użytkownika produktu pokazujący, że członkowie zespołu Asana AI mają wbudowane punkty kontrolne

Zabezpieczenia klasy korporacyjnej

AI Teammates przestrzegają istniejących w Asanie kontroli klasy korporacyjnej w zakresie dostępu do danych i ich udostępniania. Zespoły mają kontrolę nad tym, do jakich danych mają dostęp członkowie zespołu AI oraz kto może tworzyć, modyfikować i współpracować z członkami zespołu AI. Dzięki temu członkowie zespołu AI pracują tak, jak chce tego zespół, bez utraty zaufania.

Obraz interfejsu użytkownika produktu przedstawiający kontrolki bezpieczeństwa klasy korporacyjnej dla członków zespołu Asana AI

Współpracująca sztuczna inteligencja w praktyce: prawdziwe wyniki w różnych obszarach

Członkowie zespołu AI już teraz zapewniają klientom Asany wymierne wyniki i wpływ na kluczowe funkcje. Mogą zaspokoić każdą potrzebę w całej firmie. Oto kilka z nich:

  • Marketing: członek zespołu AI może służyć jako strateg kampanii, który przygotowuje briefy kampanii, śledzi produkty końcowe i raporty dotyczące zwrotu z inwestycji. Może również działać jako partner kreatywny, pomagając przyspieszyć rozwój kreatywny poprzez przygotowywanie treści, burzę mózgów i przeglądanie zasobów pod kątem zgodności z wytycznymi marki.

  • IT: członek zespołu AI może pełnić rolę specjalisty ds. obsługi zgłoszeń IT, obsługując zgłoszenia serwisowe poprzez automatyczne kategoryzowanie i kierowanie zgłoszeń. Może również rozwiązywać problemy, identyfikować wzorce i trendy w powtarzających się problemach oraz zapisywać rozwiązania w pamięci, aby baza wiedzy była aktualna.

  • Produkt i inżynieria: członkowie zespołu AI mogą być detektywami błędów, działając jako pierwsza linia obrony, która interpretuje raporty o błędach, konsoliduje duplikaty i ocenia ich wagę. Może również służyć jako akcelerator sprintów, śledząc postępy w realizacji historii, sygnalizując elementy zagrożone i podsumowując wyniki sprintów.

  • Operacje i PMO: członkowie zespołu AI mogą działać jako nawigator uruchomień, który śledzi międzyfunkcyjne uruchomienia, monitoruje zależności i sygnalizuje ryzyko. W przypadku przywódców agenci mogą pełnić rolę analityka statystyk, przekształcając szczegółowe dane projektowe w zwięzłe raporty dostosowane do odbiorców z kierownictwa.

Prawdziwy wpływ: jak Morningstar przekształciła analizę strategiczną

Kiedy zespół zarządzania projektami w Morningstar stanął przed trudnym zadaniem analizy danych historycznych dla złożonego projektu, wiedział, że czekają go tygodnie intensywnej pracy. 

Wtedy pojawił się AI Teammate. 

To, co wydarzyło się później, pomogło zmienić sposób, w jaki globalna firma świadcząca usługi finansowe podchodziła do tego rodzaju pracy:

„Ogromne zadanie, które zajęłoby człowiekowi kolosalną ilość czasu – około tygodnia lub dwóch – AI Teammate był w stanie wykonać w ciągu kilku godzin. I to było to” – mówi Alina Lamy, starsza kierownik projektu w biurze zarządzania projektami grupy emerytalnej Morningstar. 

Ale szybkość to dopiero początek. 

Jakość i dogłębność dostarczonych statystyk przekroczyła oczekiwania, ujawniając ukryte wzorce w danych, które stanowiły podstawę do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Dla Laury Kohl, dyrektor ds. informatyki w Morningstar, jest to coś znacznie większego niż automatyzacja zadań:

„Asana AI Teammates pomaga nam bezpiecznie odblokować wiedzę instytucjonalną w naszych danych roboczych, generując statystyki oparte na danych, które wpływają na kluczowe decyzje biznesowe. W jednym przypadku tygodnie złożonych badań zostały ukończone w ciągu kilku godzin” – mówi Kohl. „To rozwiązanie pomaga nam zmieniać sposób działania naszych zespołów i wspiera naszą zdolność do osiągania wyników na dużą skalę”.

Kompleksowe rozwiązanie AI: Asana Studio + AI Teammates

AI Teammates bezproblemowo współpracuje z naszym istniejącym konstruktorem przepływów pracy bez kodu, Asana Studio:

  • Asana Studio obsługuje powtarzalne, rutynowe zadania o dużej objętości, które są wykonywane według przewidywalnych wzorców.

  • AI Teammates zajmuje się złożoną, opartą na współpracy pracą strategiczną, która wymaga rozumowania, analizy i oceny na poziomie ludzkim.

Razem pozwalają zespołom skupić się na tym, co najważniejsze: inicjatywach strategicznych i kreatywnym rozwiązywaniu problemów, które napędzają wyniki biznesowe. Rezultatem jest szybsza realizacja i znacznie większa pojemność zespołu bez utraty nadzoru lub kontroli.

Wspieramy współpracę między ludźmi a sztuczną inteligencją

AI Teammates są teraz dostępni w wersji beta, a ogólna dostępność jest przewidziana na pierwszy kwartał roku obrotowego 2027.

Aby uzyskać więcej informacji, skontaktuj się z zespołem ds. obsługi klienta lub dołącz do programu beta na stronie asana.com/ai-teammates.


*TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks, Carnegie Mellon University, 10 września 2025 r.

Powiązane zasoby

Artykuł

Jak sztuczna inteligencja zmienia rynek pracy