Asana が StackAI を買収 — すべてのヒューマンエージェントのワークフローを 1 か所で実行できるようになりました。詳しく見る

質感のあるベージュの壁を背景に、モデルが横顔で写っているファッションポートレート。フリル付きの白いシャツの上にタン色のスエードのジャケットを着用し、前面には銀色のファスナーが付いた黒いレザーのハンドバッグを持っています。

COS は Asana で AI 搭載のワークフローを使用することで、キャンペーン制作を 90% 迅速化しました。

H&M グループ傘下のデザイン主導のファッションブランドである COS は、Asana で AI を活用した一元管理されたオペレーションモデルを構築することで、クリエイティブ制作のライフサイクルを変革しました。以前はスプレッドシート、メール、地域ごとのプロセスで管理されていたキャンペーン調整のワークフローを統合し、AI スタジオを使用することで、年間 2,936 時間の手作業を削減しました。このオペレーショナルエクセレンスのパターンにより、チームは手作業による調整からより戦略的な遂行に移行し、アセットの制作量を倍増させると同時に、より価値の高いクリエイティブ作業に充てることができる、約 215 営業日分の時間を取り戻すことができました。

お客様について

COS は、モダンで機能的なデザインで知られる世界的なファッションブランドです。 E コマース、持続可能性、成長の各部門で事業を展開するこのブランドは、非常に高いスピードと部門横断的な連携を必要とする複雑なグローバルキャンペーンを管理しています。

地域ヨーロッパ

会社の規模Enterprise 以上

業界小売および消費財

主なワークフロー

キャンペーン管理クリエイティブ制作仕事リクエスト

主な機能

AI スタジオ AI チームメイトポートフォリオ

ハイライト

課題

時間のかかるキャンペーンのセットアップ:新しい季節限定キャンペーンのたびに、マネージャーは Excel で一からトラッカーを作成するため、手作業によるセットアップに 12～14 時間を要していました。
部門横断的な仕事の調整の複雑さ:メールで受け取るブリーフには情報が不足しており、追加の確認作業が必要となり、60% のエラー修正率が発生。
アセット計画の非効率性:標準化が不十分なため、チームは最終的に必要のないアセットをリクエストしたり作成したりすることがよくありました。

ソリューション

AI を活用した受け付け: AI スタジオは、フォームの提出内容を分析して完全性を確認し、プロジェクトが作成される前から不足している情報をフラグ付けします。
プロジェクト基盤の自動化: 1 回の送信で、オーナーが割り当てられ、締め切りがカスケードされている 50 以上の構造化されたサブタスクが自動生成されます。
インテリジェントな品質チェック: Asana AI チームメイトがアセットを積極的にレビューし、制作段階に入る前に問題を特定します。

成果

年間 84,100 ポンド分のキャパシティが解放され、フルタイムの従業員 1.53 人分が戦略的な仕事に振り向けられるようになりました。
キャンペーンのセットアップにかかる時間が 90% 短縮され、約 2 日分の作業がわずか数分に。
アセットのアウトプットが 2 倍に増加し、チームはキャンペーンごとに 1,000 点以上のアセットを提供できるようになりました。以前は 500～600 点でした。

quotation mark — —Simone Williams、チーフデジタル、テクノロジー、ビジネス開発オフィサー

2026年ワークイノベーションリーダー EMEA 受賞

この賞は、急速に変化するファッション業界における複雑なクリエイティブ制作の課題を解決するために、AI を活用したワークフローを先駆的に使用した COS を表彰するものです。 AI を仕事のアーキテクチャに直接組み込むことで、COS は企業規模の小売業務遂行における新しいグローバルベンチマークを確立しました。

ステージ 1: インテリジェントな受付とブリーフの検証

以前は、クリエイティブリクエストプロセスは複数のツールと地域のワークフローにまたがっており、キャンペーンマネージャーは部署間でブリーフを追跡し、アセットを地域のチームに手動でルーティングするのに数日を費やしていました。 COS は、AI を品質ゲートとして使用する一元管理された受領システムを導入することで、この問題を解決しました。この新しいワークフローにより、すべてのクリエイティブブリーフが受け付け時に必要情報が揃っているかどうかを確認できるため、不完全な情報による下流の調整が減ります。

AI による検証: AI スタジオは、受け付けフォームを分析して完全性を確認し、プロジェクトが人間に確認される前に、不足情報に対して積極的にフラグを立てます。
積極的な確認:提出内容が不明確な場合、システムは即座に確認を要求するため、以前はキャンペーンごとに何時間もかかっていたやり取りが不要になります。
標準化されたフレームワーク:厳格なインプットの要件を設けることで、COS はチームが厳密に必要なアセットのみをリクエストするようにし、アセットの無駄を減らしています。
ヒューマン・イン・ザ・ループによる検証:シニアグローバルプロジェクトマネージャーが受け付けキューを継続的に監視し、検証済みのすべてのリクエストが現在の季節の優先事項に合致していることを確認します。

砂の地面の屋外にいるモデルのファッションポートレート。ハイカラーのオーバーサイズのダークブラウンのラップコートを着用し、腕の下にダークカラーのバッグを抱え、カメラをまっすぐ見つめています。

ステージ 2: プロジェクトの生成と割り当ての自動化

Asana を使用する前は、プロジェクトチームは新しいキャンペーンごとに、最大 8 時間かけて手動でトラッカーとタスクリストを設定していました。 COS は、これらの管理タスクを、作業構造全体を瞬時に構築する自動化されたプロジェクトエンジンに置き換えました。このワークフローはキャンペーンの特定の要件に適応するため、ブリーフが承認されるとすぐに、クリエイティブチームとコンテンツチームは明確で事前に構造化された実行プロセスに従うことができます。

プロジェクトの即時生成:フォームが検証されると、AI スタジオは 50 個以上の構造化されたサブタスクを含む完全なキャンペーンプロジェクトを自動的に生成します。
動的な割り当て: AI スタジオを使用して、AI を活用したルールが、アセットタイプ、地域、現在のチームキャパシティに基づいて、適切なチームメンバーにタスクをインテリジェントに割り当てます。
カスケード式の締め切り:システムは、キャンペーンの最終ローンチ日を基に、プロジェクトのライフサイクル全体にわたって締め切りを自動的に設定します。
コンテキストに基づく引き継ぎ:すべてのタスクには、受け付けフォームの完全な履歴とコンテキストが含まれているため、部署間で仕事が移動しても情報が失われることはありません。

ステージ 3: AI による制作のモニタリングと品質管理

COS は Asana の使用を拡大するにつれ、標準化されたタスク管理の枠を超え、ワークフローをエンジニアリングや最適化が可能な戦略的システムとして扱うようになりました。現在、同ブランドは、よりカスタマイズされた AI 機能を必要とするさらに複雑なワークフローをサポートするために、Asana AI チームメイトの使用を拡大しています。これらのユースケースにより、チームは日常の働き方をさらに超えることが可能になり、よりクリエイティブで戦略的な作業の時間がさらに増えることが期待されます。

エラーの先回り検出: AI スタジオは進行中の作業をモニタリングし、潜在的な問題について先回りして警告することで、問題発生を未然に防止し、エラー修正時間を 60% 削減しています。

ステータス管理の自動化:ルールにより制作段階間の移行が管理され、ブロッカーが特定されるとすぐに関係者への通知がトリガーされます。
インテリジェントな品質チェック: Asana AI チームメイトは、完了したアセットをレビューし、元のブリーフで定義された要件を満たしていることを確認します。
グローバルな足並みの揃え:ルールの自動化により、地域のマーケティングチームと e コマースの関係者はアセットの準備状況について常に情報を共有できるため、地域市場への納品の遅延を防ぐことができます。

Fashion portrait of a model leaning against a textured beige wall. They wear a relaxed blue matching overshirt and trousers over a layered cream top, paired with dark shoes, looking directly at the camera.

ステージ 4: 戦略的なレポートとグローバルな可視性

以前は、リーダーシップはチームや地域をまたぐ複数のレポートソースに依存しており、レビューの時点ではすでに古くなっていることがよくありました。 COS は、ポートフォリオを使用してリアルタイムのレポートレイヤーを確立し、進行中のすべてのキャンペーンに関する信頼できる唯一の情報源を提供しています。このワークフローにより、エグゼクティブスポンサーはグローバルな納品状況をモニタリングし、リソースの割り当てや成長に関するデータに基づく意思決定を行うことができます。

ポートフォリオレベルのダッシュボード:リーダーシップは、ポートフォリオを使って、ブランド、e コマース、サステナビリティ全体の進捗状況を 1 つの統合ビューで追跡しています。
リアルタイムのステータス更新:このシステムでは、手動のレポート作成に代わって自動のステータス要約が提供されるため、プロジェクトの健全性やタイムラインを常に最新の状態で把握できます。
データに基づいた意思決定:すべての仕事を 1 つのエコシステムにまとめることで、COS はスループットとアセットのパフォーマンスを分析し、今後のキャンペーン計画を最適化できるようになりました。
ブランド間のスケーラビリティ:このモデルの透明性と効率性は非常に明確だったため、姉妹ブランドの Weekday は、COS のワークフローを複製するために Asana を購入しました。

おわりに

この変革以前、COS はブランドの成長を支える既存のツールとプロセスを組み合わせてキャンペーン制作を管理していました。 Asana で AI ネイティブエンジンを構築することで、COS はコラボレーションを合理化し、手作業によるコーディネーションを減らし、チームがインパクトの大きなクリエイティブ戦略に集中する時間を増やすことができました。その影響は非常に大きく、現在、他のチームもこのモデルを自然に採用しており、COS は組織全体のオペレーションイノベーターとして位置づけられています。ブランドがスケールアップを続ける中、AI を活用したインフラストラクチャにより、スピードと品質は互いに犠牲にすることなく、共に向上していきます。