Compañeros de IA: el futuro de la IA colaborativa ya está aquí

Estamos entrando en la era de la empresa agéntica, donde los agentes IA trabajan junto a los humanos como verdaderos socios. Estos agentes IA prometen aumentar la productividad de los equipos al asumir de forma autónoma el trabajo real, como coordinar una campaña de marketing, resolver tickets de TI o desarrollar un plan de proyecto.

Pero los agentes autónomos actuales no dan en el clavo. Según un estudio de la Universidad Carnegie Mellon*, fallan en el 70 % de las tareas relacionadas con el trabajo. Esto se debe a que están diseñados para individuos más que para equipos, y están aislados de donde realmente se realiza el trabajo. No tienen el contexto de cómo funciona tu organización, carecen de puntos de verificación para mantener a los humanos informados y no cuentan con los controles empresariales que los líderes necesitan para mantener los datos y el acceso bajo control.

Es por eso que reinventamos la forma en que la IA y los humanos trabajan juntos. 

Presentamos a los compañeros de IA: un nuevo enfoque para la IA colaborativa

Hoy anunciamos a los compañeros de IA: un cambio fundamental de herramientas de IA aisladas a agentes IA colaborativos que trabajan con tu equipo, comprenden tu contexto empresarial y mantienen la transparencia y el control que los equipos necesitan para escalar el trabajo estratégico.

Cuál es la particularidad de los compañeros de IA: colaboración de confianza

Los compañeros de IA ofrecen una colaboración confiable a través de tres capacidades clave:

Contexto empresarial completo

Los compañeros de IA aprovechan el modelo de datos del gráfico de trabajo de Asana para proporcionar un contexto empresarial completo en todas las interacciones. A diferencia de las herramientas IA aisladas, los compañeros de IA pueden colaborar con todo tu equipo y recibir comentarios para perfeccionar sus resultados y, al hacerlo, construyen una memoria para todo el equipo. Esto permite que los compañeros de IA de Asana mejoren de manera continua con el tiempo y se vuelvan más eficaces, al capturar el conocimiento institucional. También puedes ajustar y editar los resultados según sea necesario, lo que crea una base dinámica para un trabajo verdaderamente colaborativo.

Transparencia y puntos de verificación integrados

Debido a que los compañeros de IA trabajan en la plataforma de gestión del trabajo central de Asana, la transparencia y la responsabilidad totales se integran en cada interacción de los compañeros de IA. Los equipos obtienen visibilidad completa de las acciones y el razonamiento de la IA, y pueden corregir fácilmente el curso de la IA cuando sea necesario. Los compañeros de IA muestran su trabajo, explican su razonamiento y reciben comentarios de todo el equipo para mejorar continuamente sus contribuciones.

Controles de seguridad de nivel empresarial

Los compañeros de IA siguen los controles de nivel empresarial existentes de Asana para el acceso y el uso compartido de datos. Los equipos tienen el control sobre los datos a los que pueden acceder los compañeros de IA y quién puede crear, modificar y colaborar con ellos. Esto garantiza que los compañeros de IA trabajen de la manera que tu equipo quiere sin sacrificar la confianza.

IA colaborativa en acción: resultados reales en todas las funciones

Los compañeros de IA ya están ofreciendo resultados y generando impacto en las funciones esenciales para los clientes de Asana. Pueden adaptarse a cualquier necesidad en toda la empresa. A continuación presentamos algunos ejemplos:

• Marketing: un compañero de IA puede desempeñar la función de estratega de campañas que redacta los briefs de las campañas, da seguimiento a los entregables y genera informes sobre el ROI. También puede actuar como un socio creativo, al ayudar a acelerar el desarrollo creativo mediante la redacción de contenido, la lluvia de ideas sobre variaciones y la revisión de los activos según las pautas de la marca.

• TI: un compañero de IA puede asumir el rol de especialista en tickets de TI y gestionar las solicitudes de servicio mediante la categorización y el envío automático de los tickets. También puede solucionar problemas, identificar patrones y tendencias en problemas recurrentes y memorizar las resoluciones para mantener la base de conocimientos actualizada.

• Producto e ingeniería: los compañeros de equipo de IA pueden ser investigadores de errores y actuar como la primera línea de defensa para interpretar los informes de errores, consolidar los duplicados y evaluar la gravedad. También puede asumir el rol de acelerador de sprints, al dar seguimiento al progreso de las historias, identificar los elementos en riesgo y resumir los resultados de los sprints.

• Operaciones y OGP: un compañero de IA puede actuar como un navegador de lanzamientos que da seguimiento a los lanzamientos interdisciplinarios, supervisa las dependencias y señala los riesgos. Para los líderes, los agentes pueden asumir el rol de analista de información y condensar los datos detallados del proyecto en informes concisos que se adaptan a las audiencias de liderazgo.

Impacto real: cómo Morningstar transformó el análisis estratégico

Cuando el equipo de gestión de proyectos de Morningstar se enfrentó a la abrumadora tarea de analizar los datos históricos de un proyecto complejo, sabía que tenía por delante semanas de trabajo intensivo. 

Fue entonces cuando apareció su compañero de IA. 

Lo que sucedió después ayudó a cambiar la forma en que la empresa de servicios financieros globales abordaba este tipo de trabajo:

“Un trabajo enorme que le habría llevado a un humano una cantidad considerable de tiempo, alrededor de una semana o dos, el compañero de IA pudo hacerlo en horas. ¡Bum!”, dice Alina Lamy, jefa de proyectos sénior en la OGP del Grupo de Jubilación de Morningstar. 

Pero la velocidad fue solo el comienzo. 

La calidad y la profundidad de los datos proporcionados superaron las expectativas, al revelar tendencias ocultas en los datos que sirvieron de base para tomar decisiones comerciales fundamentales. Para Laura Kohl, directora de Sistemas de Información de Morningstar, esto representa algo mucho más importante que la automatización de tareas:

“Los compañeros de IA de Asana nos ayudan a aprovechar de forma segura el conocimiento institucional contenido en nuestros datos de trabajo, al generar información basada en datos que sirve de base para tomar decisiones comerciales clave. En un caso de uso, completó semanas de investigación compleja en horas”, dice Kohl. “Esto ayuda a evolucionar la forma en que operan nuestros equipos y respalda nuestra capacidad para ofrecer resultados a escala”.

La solución completa de IA: Estudio de IA + Compañeros de IA

Los compañeros de IA funcionan a la perfección con nuestro generador de flujos de trabajo sin código, Estudio de IA:

• Estudio de IA se encarga del trabajo rutinario repetible y de gran volumen que sigue patrones predecibles.

• Compañeros de IA aborda el trabajo estratégico complejo y colaborativo que requiere razonamiento, análisis y juicio humano.

Juntos, liberan a los equipos para que se centren en lo más importante: las iniciativas estratégicas y la resolución creativa de problemas que impulsan los resultados comerciales. El resultado es una ejecución más rápida y un aumento significativo de la capacidad del equipo sin sacrificar la supervisión o el control.

Impulsamos la colaboración entre humanos e IA

Los compañeros de IA ahora están disponibles en versión beta, y se espera que estén disponibles para todos en el primer trimestre del año fiscal 2027.

Comunícate con el equipo de tu cuenta para obtener más detalles o únete a la versión beta en asana.com/ai-teammates.

*TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks (Análisis comparativo de los agentes LLM en tareas reales importantes), Universidad Carnegie Mellon, 10 de septiembre de 2025.